Especialista en Ciencias del Aprendizaje Mediada por Tecnología

Acerca del puesto

Ceibal busca un especialista en ciencias del aprendizaje mediada por tecnología para liderar la línea de ciencias del aprendizaje y ciencias cognitivas dentro de su equipo de I+D+i. La persona será referente para otros investigadores de la línea y generará evidencia sobre cómo aprenden las personas con tecnologías educativas, en particular con IA generativa, asistentes conversacionales, robótica social y entornos digitales de práctica, en contextos educativos reales.

Responsabilidades principales

• Crear marcos de trabajo y criterios de diseño y evaluación del impacto cognitivo que el equipo pueda adoptar como estándar.
• Diseñar y conducir estudios junto a docentes y estudiantes (experimentales, cuasi-experimentales, mixtos e iterativos); se valora especialmente la metodología Design-Based Research (DBR).
• Coordinar el trabajo diario con estudiantes de posgrado y tutores académicos de convenios con universidades y sociedades científicas, integrando sus proyectos con los de Ceibal.
• Articular con UX, Tecnología y otras áreas de Ceibal y traducir los resultados en decisiones de diseño e implementación.
• Contribuir a publicaciones, comunicación de resultados, vigilancia científica y transferencia de conocimiento al equipo.

Perfil requerido

• Formación universitaria en psicología, educación, ciencias cognitivas, neurociencias, ingeniería o afines.
• Maestría finalizada y doctorado en curso o en etapa de finalización, en ciencias cognitivas, ciencias del aprendizaje, neuropsicología del aprendizaje, tecnología educativa o áreas en la intersección entre cognición, aprendizaje y tecnología.
• Experiencia comprobada en investigación empírica sobre aprendizaje, con diseño de estudios y medición, con metodologías cuantitativas, cualitativas o mixtas.
• Nivel avanzado de inglés hablado y escrito.
• Disponibilidad de 40 horas semanales; modalidad híbrida con presencia en Montevideo.

Habilidades requeridas

• Se excluye: conocimientos o experiencia en tecnología, IA, programación o similares.
• Se valorará: DBR u otras metodologías de investigación en contextos educativos reales, conocimiento del sistema educativo uruguayo, experiencia en proyectos de tecnología educativa, IA en educación o interacción humano-máquina, publicaciones en revistas arbitradas o participación en congresos, y capacidad de colaboración con equipos multidisciplinarios.