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Ingeniero de Datos Senior

Pyxis · Département Montevideo

Nuevo
Senior 🇪🇸 Español
Python Apache Spark PySpark SQL AWS Azure Git CI/CD

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Buscamos un/a Senior Data Engineer para diseñar, construir y evolucionar soluciones de datos robustas, escalables y seguras, combinando ejecución técnica con liderazgo y trabajo cercano con clientes y equipos multidisciplinarios.

Responsabilidades principales

  • Diseñar e implementar arquitecturas y pipelines para la ingesta, transformación y procesamiento de datos.
  • Desarrollar, optimizar y mantener soluciones analíticas aplicando buenas prácticas de ingeniería de datos.
  • Asegurar estándares de calidad, seguridad, observabilidad y gobierno de datos.
  • Participar en el relevamiento de necesidades de negocio y traducir requerimientos en soluciones técnicas sostenibles.
  • Liderar decisiones técnicas y contribuir a la definición de estándares y lineamientos arquitectónicos.

Perfil requerido

  • Más de 5 años de experiencia diseñando, desarrollando e implementando soluciones de datos en entornos productivos.
  • Al menos 3 años desempeñándose como Senior Data Engineer o Lead Data Engineer.
  • Formación terciaria o universitaria en Ingeniería en Computación, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.
  • Inglés nivel B2 o equivalente.
  • Residencia en Uruguay.

Habilidades requeridas

  • Python
  • Apache Spark / PySpark
  • SQL
  • Experiencia con AWS (Redshift, QuickSight, Kinesis, Athena, S3, Sagemaker, DynamoDB, Glue, DMS, Lake Formation, Lambda, Step Functions) o Azure (Microsoft Fabric, Power BI, Synapse Analytics, Data Explorer, Data Factory, Streaming Analytics, ADLS Gen2, Azure Functions).
  • Diseño y operación de pipelines de datos, procesos de ingesta, transformación y orquestación.
  • Modelado de datos y arquitectura Data Lake, Lakehouse o Data Warehouse.
  • Buenas prácticas de Git, CI/CD, observabilidad, seguridad y gobierno de datos.

Questions fréquentes

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