Analista Senior de Business Intelligence

Acerca del puesto

Paigo, fintech uruguaya 100% digital, busca un/a Analista BI Senior para su equipo de Customer Journey. El rol se centra en transformar datos en decisiones estratégicas y potenciar el uso de inteligencia artificial en el análisis del comportamiento de los clientes, con un fuerte componente analítico y de negocio.

Se trabajará sobre todo el ciclo de vida del cliente (adquisición, onboarding, uso, soporte y retención), combinando análisis tradicional con herramientas de IA para detectar oportunidades, automatizar procesos y escalar insights.

Responsabilidades principales

• Analizar datos de punta a punta del customer journey, identificando oportunidades de mejora en cada etapa.
• Diseñar y optimizar modelos de datos y queries complejas en SQL.
• Construir dashboards y visualizaciones para monitorear el negocio en tiempo real.
• Detectar patrones e insights mediante análisis exploratorios y profundos.
• Incorporar herramientas de IA para acelerar análisis, generación de insights y eficiencia del equipo.
• Proponer nuevas métricas y evolucionar las existentes según las necesidades del negocio.
• Trabajar de cerca con Producto, Tecnología, Comercial y Operaciones, traduciendo problemas de negocio en soluciones analíticas.
• Asegurar la calidad, consistencia y confiabilidad de los datos.

Perfil requerido

• +4/5 años de experiencia en Business Intelligence, Data Analytics o roles similares.
• Formación en Ingeniería, Sistemas, Economía, Estadística, Matemática o afines.
• Pensamiento analítico, orientación a negocio, autonomía y capacidad de priorización en entornos dinámicos.
• Experiencia usando herramientas de IA en el día a día; será un plus la experiencia con equipos de producto, growth o customer experience.

Habilidades requeridas

• Manejo avanzado de SQL (excluyente).
• Experiencia con Python para análisis y manipulación de datos.
• Herramientas de visualización como Power BI, Tableau o Looker.
• Experiencia con grandes volúmenes de datos.
• Plus: análisis de funnels, customer journeys o lifecycle, modelado de datos analíticos (star schema), experimentación (A/B testing, análisis causal) y herramientas o frameworks de IA aplicada a datos.