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Spécialiste Data Science Risque – Uruguay

Prex · Montevideo

Senior 🇪🇸 Español
Python SQL Machine Learning AWS GCP Azure AWS Glue Athena Redshift Databricks

Description du poste

À propos du poste

Rejoignez Prex, la fintech qui simplifie la vie financière en Amérique latine, en tant que Spécialiste Data Science Risque. Vous contribuerez à la conception et à l'optimisation de modèles de scoring crédit pour l’octroi, le suivi du comportement et la gestion des recouvrements.

Missions principales

  • Concevoir, développer et mettre en production des modèles de scoring crédit pour l’origine, le comportement et la collecte.
  • Effectuer des ré‑entraînements et calibrations périodiques, en intégrant de nouvelles variables et sources d’information.
  • Surveiller les métriques de performance, de stabilité et de pouvoir prédictif des modèles déployés.
  • Réaliser des rapports de suivi des indicateurs de risque, de morosité et de performance du portefeuille.
  • Conduire des expérimentations A/B en collaboration avec les équipes Risque et Politiques.
  • Collaborer avec les équipes Tech et Data pour la mise en production et la maintenance des modèles.
  • Analyser de grands volumes de données afin d’identifier des opportunités d’amélioration des stratégies de risque et business.
  • Participer à l’évolution du stack technologique, en favorisant la qualité des données, l’automatisation et la scalabilité.

Profil recherché

  • Formation en Économie, Actuariat, Statistique, Mathématiques, Ingénierie, Informatique, Data Science ou domaine similaire.
  • Minimum 4 ans d’expérience en analyse de données, modélisation statistique, machine learning ou risque crédit.
  • Expérience avérée dans le développement de modèles prédictifs sous Python et maîtrise avancée de SQL.
  • Bonne connaissance de la statistique appliquée et du machine learning.
  • Capacité à travailler avec de très gros volumes de données et en environnement cloud (AWS, GCP ou Azure).

Compétences requises

  • Python
  • SQL
  • Machine Learning
  • Statistiques appliquées
  • Environnements cloud (AWS, GCP, Azure)
  • Outils AWS : Glue, Athena, Redshift
  • Databricks ou outils similaires

Ce que nous offrons

  • Culture d’entreprise favorisant le développement personnel et l’innovation.
  • Possibilité de travailler sur des projets à fort impact dans le secteur fintech.

Questions fréquentes

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