Data Quality Analyst Sr.

En Scanntech buscamos un/a Data Quality Analyst Sr. para formar parte del equipo de Data governance.Objetivo del rol: Garantizar la calidad y confiabilidad de los datos en los distintos dominios y Data Products de Scanntech, definiendo y habilitando controles junto con los equipos técnicos y de negocio. El rol busca que cada dominio pueda gestionar su calidad de forma autónoma, asegurando que los datos sean confiables, trazables y adecuados para la toma de decisiones.Principales responsabilidadesContratos de calidad y KPIs en el dominio: Diseñar los contratos de dato entre Productores y Consumidores, esquema, semántica, frescura, completitud y reglas de evolución, definir los KPIs de calidad y acordar los umbrales con el PO del Data Product, para que el squad los implemente y los monitoree.Controles de calidad entre capas del pipeline: Definir qué se valida en cada etapa de transformación del dato desde la ingesta cruda hasta la capa de consumo y especificar cada control con el criterio de qué no debe pasar a la capa siguiente, para que el equipo técnico lo incorpore a su flujo productivo.Prototipado y evidencia sobre datos reales: Construir el control en un entorno de análisis con SQL y Python, correrlo sobre los datos reales y mostrarle al equipo el resultado y el impacto del hallazgo; el squad hace el QA, aplica sus buenas prácticas y lo pasa a producción.Linaje y entendimiento del flujo del dato: Mapear y mantener el flujo del dato de punta a punta para que el dominio sepa de dónde viene, por dónde pasa y hacia dónde va cada dato, y para poder ubicar el impacto downstream de cualquier cambio upstream.Roles, adopción y autonomía: Identificar y organizar los roles del modelo (Domain Owner, PO del Data Product, Productor, Consumidor) y transferir lo co-construido hasta que el squad lo opere y monitoree sin depender del equipo de Data Quality la autonomía del receptor es el entregable final.Valor, priorización y trade-offs: Priorizar iniciativas de calidad según impacto en negocio, riesgo, madurez del equipo y esfuerzo, liderar la conversación de trade-offs entre velocidad, calidad y cumplimiento, y evidenciar cómo la calidad del dato mejora resultados concretos.Aplicación del framework: Usar el framework de gestión de datos para diseñar y mejorar la maquinaria de calidad del dominio, identificar gaps de madurez y proponer mejoras concretas.Competencias excluyentesExperiencia en gobierno de datos o calidad de datos implementando contratos, reglas de calidad, controles o KPIs, con foco en adopción y no solo en la construcción.Capacidad de traducir reglas de negocio y necesidades regulatorias en controles ejecutables, con umbral, alarma y acción definida.Entendimiento de pipelines de datos: capacidad de leer un flujo de transformación de punta a punta y ubicar en qué etapa se degrada la calidad.Manejo de Python y SQL para prototipar y validar controles de calidad sobre datos reales, y presentar la evidencia del hallazgo al equipo técnico.Capacidad de co-construir con equipos de ingeniería de datos —acordar el control y entregarlo listo para que el equipo lo productivice— y de comunicar riesgo e impacto a perfiles de negocio.Capacidad de priorizar según impacto en negocio, riesgo y esfuerzo, y de evidenciar el valor generado.Criterio para analizar trade-offs entre velocidad, calidad y cumplimiento.Competencias deseables Conocimiento de arquitectura medallion (bronze, silver, gold) y de controles de calidad entre stages: qué validar en cada capa y qué no debe pasar a la siguiente.Experiencia con herramientas de gobierno y calidad de datos (data catalog, lineage, data quality) y con tableros de monitoreo de calidad.Experiencia con datos transaccionales de alto volumen o en retail y consumo masivo. Tecnologia Apache hadoop HDFS.Experiencia articulando con áreas de Ingeniería de Datos, Legal, Seguridad o Privacidad sobre uso del dato.Experiencia mentoreando o guiando a perfiles más junior del equipo.Te proponemos: Excelente Clima Organizacional: reconocidos por GPTW entre las mejores empresas para trabajar con Cultura para Innovar, entre las mejores para trabajar para Millennials y entre las mejores para trabajar para Mujeres.Capacitación en idiomas (inglés y portugués) 100% gratis para colaboradores y dentro del horario laboral.Part -day off para cumpleaños.¡Y mucho más!Sobre Scanntech:Somos una empresa de tecnología orientada al mundo del consumo masivo, basada en elconcepto de Data Driven, con más de 30 años en el mercado, más de 1.700 colaboradoresy con presencia en diversos países de América Latina.En SCANNTECH innovar, proponer mejoras, cuidar el clima organizacional, conquistar ysatisfacer las necesidades de los clientes, ¡ES ASUNTO DE TODOS!Nuestros valores orientan nuestras decisiones:Respeto, Excelencia, Innovación, Trabajo en Equipo, Orientación a Resultados y Compromiso.Ofrecemos un ambiente organizacional diverso e inclusivo independientemente delgénero o sexo, identidad de género, raza, edad, etnia, nacionalidad, condición física,situación socioeconómica, orientación sexual, opinión política o religiosa.¡Nos importa TU ACTITUD y TUS GANAS de AGREGAR VALOR!Sumate (Súmate) a Scanntech y hagamos la diferencia.Scanntech: Inteligencia con Resultados Show more Show less