Profesional de transformación digital, datos e inteligencia artificial

À propos du poste

Nous recherchons un(e) professionnel(le) expérimenté(e) pour piloter les initiatives de transformation digitale, de gestion des données et d'intelligence artificielle au sein de la Banque, sous la responsabilité de l'Unité des Technologies de l'Information.

Missions principales

• Coordonner et suivre les projets de transformation digitale, d'analytique, d'intelligence artificielle et de modernisation technologique, en gérant plans, calendriers, risques, indicateurs et avancements.
• Articuler le travail entre les services informatiques, les unités métier, les fournisseurs et les autres parties prenantes.
• Soutenir la définition et la mise en œuvre de la stratégie institutionnelle de données, d'analytique et d'IA.
• Identifier, évaluer et promouvoir les opportunités de digitalisation, d'automatisation et d'innovation basée sur les données.
• Coordonner la gouvernance des données en assurant qualité, intégration, sécurité et traçabilité.
• Renforcer les capacités internes en données et analytique via formation et transfert de connaissances.
• Évaluer les solutions technologiques en considérant les aspects techniques, opérationnels, financiers et de risques.
• Promouvoir l'usage responsable et sécurisé des données et des solutions d'IA, incluant la supervision humaine.

Profil recherché

• Expérience avérée en coordination d'initiatives de transformation digitale et de projets technologiques.
• Connaissance du gouvernement des données, de l'analytique et de l'intelligence artificielle.
• Maîtrise des solutions cloud et des plateformes modernes de données.
• Familiarité avec les outils Microsoft et les méthodologies agiles.
• Capacité à analyser les alternatives sous les angles technique, économique et de risques.
• Excellentes compétences de communication et d'articulation entre les différentes parties.

Compétences requises

• Coordination de projets IT et gestion de risques.
• Gouvernance des données.
• Cloud computing.
• Plateformes de données modernes.
• Outils Microsoft (ex. Power BI, Azure).
• Méthodologies agiles (Scrum, Kanban).
• Intelligence artificielle et analytique.
• Évaluation de solutions technologiques.