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Jobiglo

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Ingeniero de Agentes de IA (AI Agent Engineer)

Atento · Département Montevideo

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Senior 🇪🇸 Español
Python Golang APIs Webhooks AWS Azure GCP CI/CD RAG Prompt Engineering

Job description

Acerca del puesto

Se busca un(a) profesional apasionado(a) por la inteligencia artificial para desarrollar e implementar agentes de IA que resuelvan desafíos reales de negocio. Se trabajará con tecnologías de vanguardia en IA generativa, Large Language Models (LLMs) e integraciones avanzadas, en colaboración con equipos multidisciplinarios y clientes, en un entorno híbrido con jornada de 45 horas semanales de 9:00 a 18:00 hs.

Responsabilidades principales

  • Desarrollar, configurar e implementar agentes de IA con plataformas y herramientas especializadas.
  • Integrar agentes con sistemas externos como APIs, bases de datos, CRMs y otras aplicaciones corporativas.
  • Optimizar el desempeño mediante ajustes de prompts, configuraciones y monitoreo continuo.
  • Levantar requisitos técnicos y de negocio con clientes y stakeholders.
  • Conducir demostraciones y pruebas de concepto para presentar soluciones y recopilar feedback.
  • Planificar y acompañar proyectos, garantizando entregas en los plazos establecidos.
  • Colaborar con equipos de Producto, Ingeniería y Machine Learning.
  • Apoyar a los clientes en la adopción de soluciones de IA, con orientación sobre arquitectura, seguridad y escalabilidad.

Perfil requerido

  • Inglés avanzado, conversacional.
  • Formación superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería o áreas relacionadas.
  • Experiencia mínima de 3 años en desarrollo de software, ingeniería de IA/Machine Learning o consultoría técnica.
  • Excelente capacidad de comunicación y relación con clientes; perfil analítico y orientado a la resolución de problemas.
  • Valorable: experiencia con IA generativa, LLMs, Prompt Engineering, arquitecturas RAG, Function Calling, entornos ágiles y proyectos de transformación digital.

Habilidades requeridas

  • Python y Golang.
  • Integración de sistemas vía APIs, webhooks y pipelines de datos.
  • Plataformas de nube (AWS, Azure o GCP).
  • Prácticas DevOps, incluyendo CI/CD y contenerización.

Questions fréquentes

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