Senior Full Stack Developer – Modernización de plataformas transaccionales

Acerca del puesto

Practia busca un/a Senior Full Stack Developer para un equipo de Tecnología de la Información, con el objetivo de liderar técnicamente la evolución de plataformas transaccionales, impulsar buenas prácticas de ingeniería y modernizar sistemas existentes, incorporando nuevas tecnologías y capacidades de Inteligencia Artificial. La modalidad es híbrida y a tiempo completo.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y modernizar aplicaciones Full Stack sobre arquitecturas de microservicios y sistemas modulares.
• Liderar la refactorización y migración de aplicaciones legacy, garantizando continuidad operativa e integridad transaccional.
• Diseñar e implementar APIs REST, integraciones y servicios escalables.
• Participar en el desarrollo de soluciones backend y frontend, resolviendo desafíos técnicos complejos.
• Definir estándares técnicos, seguridad, documentación y revisión de código; liderar al equipo mediante code reviews y mentoría.
• Implementar y optimizar pipelines de CI/CD, pruebas automatizadas y prácticas de DevSecOps.
• Incorporar herramientas de IA generativa para optimizar el desarrollo, la refactorización, el testing y la documentación.
• Evaluar soluciones y entregables de proveedores externos y definir lineamientos para soluciones con IA y "vibe coding".

Perfil requerido

• Más de 5 años de experiencia en desarrollo Full Stack en proyectos de alta criticidad.
• Sólida experiencia en backend con Python y .NET, y frontend con React.
• Experiencia en arquitectura, modernización y refactorización de sistemas legacy, con al menos una migración completada en producción.
• Experiencia en microservicios, APIs REST, bases de datos relacionales (SQL) y NoSQL, y en Docker, Kubernetes, Git y CI/CD.
• Conocimientos de plataformas cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).
• Buenas prácticas de seguridad, testing automatizado y liderazgo técnico; inglés intermedio.
• Se valora experiencia con PHP o Java, integración de modelos de IA mediante APIs de OpenAI, Anthropic Claude o Google Gemini, arquitecturas RAG, observabilidad y certificaciones en arquitectura, cloud, seguridad o IA.

Habilidades requeridas

• Backend: Python.NET, PHP (se valora), Java (se valora)
• Frontend: React
• Infraestructura: Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, GCP
• IA: herramientas de IA generativa, APIs de OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, RAG, embeddings, function calling, prompt engineering (se valora)