Product Manager Senior – Antifraude

À propos du poste

Nous recherchons un Product Manager Senior spécialisé en antifraude pour rejoindre notre équipe produit en pleine expansion. Vous travaillerez à distance depuis l’Uruguay sur des solutions de prévention de fraude et de paiement destinées aux marchés d’Amérique latine.

Missions principales

• Structurer et faire évoluer le backlog de la squad, en priorisant les initiatives selon l’impact business et la viabilité technique.
• Analyser les documentations techniques des APIs de fournisseurs de paiement et d’antifraude, et les traduire en exigences claires pour les équipes d’ingénierie.
• Cartographier, concevoir et optimiser les flux d’intégration avec les fournisseurs stratégiques (Brésil, Argentine, Mexique).
• Suivre les indicateurs de performance des intégrations et de l’orchestration de décision, identifier les goulets d’étranglement et proposer des améliorations continues.
• Garantir la qualité et la cohérence des décisions produit en collaboration avec les squads modèles et données.
• Collaborer avec les parties prenantes de diverses zones, transformer les besoins business en solutions produit.
• Faire le lien entre business, ingénierie et données pour assurer la faisabilité technique et l’orientation résultats.
• Soutenir l’expansion de la plateforme vers de nouveaux marchés et verticales en cartographiant les exigences locales.

Profil recherché

• Minimum 2 ans d’expérience en gestion de produit digital, en proximité avec les équipes d’ingénierie.
• Maîtrise de la lecture et de l’interprétation de documentations API (REST, JSON, OAuth).
• Expérience avec les méthodologies agiles et les outils de gestion de backlog.
• Expérience antérieure en fintech, paiements ou antifraude.
• Capacité à rédiger spécifications techniques, user stories et critères d’acceptation avec clarté.
• Expérience d’intégration de multiples fournisseurs ou d’orchestration de décision.
• Connaissance souhaitée du machine learning appliqué au risque ou à la fraude.

Compétences requises

• API REST, JSON, OAuth
• Méthodologies agiles (Scrum, Kanban)
• Outils de gestion de backlog (ex. Jira)
• Intégration de fournisseurs de paiement et d’antifraude
• Connaissances fintech et paiement
• Machine learning appliqué à la fraude (souhaité)