Data Engineering Analist (Remote)

Over de functie

Als Data Engineering Analist bij BairesDev ontwerp en implementeer je data‑verwerkingssystemen en ETL‑pipelines die ruwe data omzetten in waardevolle bedrijfsinzichten. Je werkt volledig remote en maakt deel uit van een wereldwijd top‑1% technisch team.

Belangrijkste verantwoordelijkheden

• Ontwerpen, ontwikkelen en onderhouden van schaalbare ETL‑pipelines en data‑verwerkingssystemen.
• Opbouwen en optimaliseren van data‑architecturen voor efficiënte extractie, transformatie en laden.
• Implementeren van datakwaliteitscontroles en monitoring om nauwkeurigheid en betrouwbaarheid te waarborgen.
• Samenwerken met data‑analisten en business‑teams om eisen te vertalen naar data‑oplossingen.
• Optimaliseren van opslag‑ en ophaalprocessen voor betere performance en kosten.
• Problemen oplossen en complexe pipeline‑issues verhelpen om systeemstabiliteit te behouden.

Gewenst profiel

• Minimaal 3 jaar ervaring in ETL‑ontwikkeling, data‑engineering of verwante gebieden.
• Uitgebreide kennis van SQL, Python en data‑verwerkingsframeworks.
• Ervaring met data‑warehousing concepten en cloud‑gebaseerde data‑platformen.
• Begrip van database‑ontwerp, datamodellering en prestatie‑optimalisatie.
• Bekendheid met versie‑controlesystemen en orchestratietools voor pipelines.
• Inzicht in best practices voor datakwaliteit en monitoring.
• Vloeiend Engels op gevorderd niveau.

Vereiste vaardigheden

• SQL
• Python
• Data‑verwerkingsframeworks (bijv. Spark, Airflow)
• Data‑warehousing
• Cloud‑data‑platformen (AWS, GCP, Azure)
• Versiebeheer (Git)
• Pipeline‑orchestratie tools

Wat wij bieden

• 100 % remote werken vanuit elke locatie.
• Compensatie in USD of lokale valuta, ruim boven marktgemiddelde.
• Hardware en software van de werkgever.
• Flexibele werktijden.
• Betaalde ouderschaps‑ en zwangerschapsverlof, vakantiedagen en nationale feestdagen.
• Multiculturele, innovatieve werkomgeving met mogelijkheden voor mentorship en training.