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IA Engineer (LLMs, RAG y Generative AI)

Kinamic · Montevideo

Hybrid Mid 🇪🇸 Español
Python LangChain LangGraph RAG pgvector Qdrant Pinecone Elasticsearch Weaviate Milvus Chroma SQL REST APIs Git Docker AWS Azure GCP OpenAI Anthropic Gemini Azure OpenAI Bedrock LangSmith

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Kinamic, empresa uruguaya de desarrollo de software a medida con especialización en Fintech y procesamiento de pagos, busca un/a IA Engineer para su equipo. La persona participará en todo el ciclo de desarrollo de aplicaciones basadas en modelos de lenguaje y datos, desde la integración y recuperación de información hasta la evaluación, despliegue y mantenimiento en producción, trabajando en contacto con clientes y negocios.

Jornada de 8 horas, modalidad híbrida o remota, contrato como contractor.

Perfil requerido

  • Egresado/a o estudiante avanzado/a de Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Software o carreras afines.
  • Experiencia sólida desarrollando con Python y en backend, APIs o servicios.
  • Experiencia práctica con aplicaciones de LLMs y APIs como OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure OpenAI, Bedrock o similares.
  • Experiencia con soluciones de RAG (embeddings, retrieval e integración de datos).
  • Experiencia con LangChain y LangGraph.
  • Experiencia con bases de datos vectoriales como pgvector, Qdrant, Pinecone, Elasticsearch, Weaviate, Milvus o Chroma.
  • Conocimientos de SQL, REST APIs, Git, testing y buenas prácticas de desarrollo.
  • Experiencia con Docker y entornos cloud como AWS, Azure o GCP.

Habilidades valoradas

  • AI Agents, tool/function calling y structured outputs.
  • Stateful workflows, conditional routing y human-in-the-loop con LangGraph.
  • Semantic/hybrid search, reranking y pipelines de ingesta de documentos.
  • Evaluación y observabilidad de aplicaciones LLM/RAG con LangSmith.
  • Optimización de latencia, costos y seguridad en aplicaciones de IA.
  • Despliegue y mantenimiento de soluciones de Generative AI en producción.

Lo que ofrecemos

  • Trabajo remoto o híbrido y horario flexible.
  • Días libres el 24 y 31 de diciembre y canasta de fin de año.
  • Regalo de cumpleaños y clases de inglés.
  • Club de beneficios y descuentos en capacitaciones, entretenimiento, gimnasios, viajes y compras.
  • Café de especialidad, frutas y opciones de desayuno o merienda en la oficina.
  • Programa de referidos.

Questions fréquentes

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Publicado hace 1 semana

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Kinamic

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