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Head of R&D - Transformation IA & Architecture Logicielle

Quikr · Montevideo

Nuevo
Indefinido Hybrid Lead 🇫🇷 Français
IA Générative Architecture Cloud LangChain .NET Modernisation de systèmes Leadership R&D LLM Software Engineering

Descripcion del puesto

A propos du poste

Rejoignez une organisation technologique mondiale de premier plan pour piloter une transformation majeure de notre écosystème d'ingénierie. En tant que Head of R&D, vous serez l'architecte du changement, faisant le pont entre nos systèmes haute performance hérités et les futures architectures révolutionnaires basées sur l'intelligence artificielle.

Missions principales

  • Évolution architecturale & Intégration IA : Piloter la transition vers des architectures 'IA-first' et agentiques (LangChain, AutoGPT) et orchestrer la migration des monolithes vers des plateformes cloud/hybrides distribuées.
  • Modernisation technologique : Assurer la transition fluide des systèmes legacy (Fortran, .NET, SQL) vers des environnements modernes tout en garantissant la scalabilité.
  • Transformation des processus : Introduire l'ingénierie augmentée par l'IA (développement assisté, tests automatisés, refactoring intelligent) pour accroître la vélocité et la qualité.
  • Leadership stratégique & Humain : Diriger une organisation R&D globale avec une approche « people-first », favoriser la montée en compétences des équipes et préserver l'expertise métier critique.

Profil recherché

  • Expérience confirmée à un poste de direction (Head, Director, VP R&D) dans le secteur des logiciels B2B complexes ou des systèmes industriels.
  • Expertise reconnue dans la gestion d'équipes techniques distribuées à l'échelle mondiale.
  • Capacité à naviguer entre la stabilité des systèmes critiques et l'innovation de rupture.
  • Vision stratégique capable de collaborer directement avec la direction exécutive.

Competences requises

  • Maîtrise des architectures Cloud/Hybrides et de la modernisation de systèmes.
  • Expertise en IA Générative, LLM et frameworks agentiques (LangChain, AutoGPT).
  • Solides connaissances techniques : .NET, SQL, et environnements legacy (Fortran).
  • Leadership transformationnel et gestion du changement organisationnel.

Questions fréquentes

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