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Analytics Engineer II

PedidosYa · Montevideo

Nuevo
🇪🇸 Español
SQL almacenamiento de datos bases de datos relacionales Airflow Looker Tableau Python

Descripcion del puesto

Acerca del puesto

Tenemos una oportunidad para vos, estamos buscando Analytics Engineer II para el equipo de Data en Growth. El rol implica desarrollar y optimizar los modelos de datos con el objetivo de disponibilizar información de producto y negocio relevante para la toma de decisiones, en colaboración con Data Engineers y Data Analyst.

Responsabilidades principales

  • Construir y escalar la plataforma de datos de Growth: liderar la arquitectura y el desarrollo de pipelines robustos y escalables, optimizando los procesos de ETL/ELT.
  • Garantizar la calidad y seguridad de los datos: asegurar la estandarización, documentación y gobernanza de los datos, aplicando las mejores prácticas de seguridad en su almacenamiento e intercambio.
  • Impulsar la mejora continua y la innovación: trabajar activamente en el diseño, desarrollo e implementación de nuevas funcionalidades y proponer mejoras que optimicen el código, la usabilidad y los costos.
  • Velar por la salud del código: asegurar la disponibilidad, escalabilidad y mantenibilidad de la plataforma.
  • Contribuir al equipo con una mirada integral: colaborar en las definiciones de los proyectos, aplicar un enfoque data‑driven y desafiar la información para lograr los objetivos del área.

Perfil requerido

  • Dominio avanzado de SQL y conocimientos sólidos de modelado y almacenamiento de datos.
  • Experiencia en bases de datos relacionales y no relacionales y servicios de datos en la nube (GCP preferentemente).
  • Capacidad para traducir las necesidades del negocio en modelos de datos y resolver problemas de forma autónoma.
  • Habilidad para la comunicación efectiva con equipos técnicos y no técnicos.
  • Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos y en la orquestación de procesos (ej: Airflow).
  • Herramientas de visualización (Looker, Tableau).

Habilidades requeridas

  • SQL
  • Modelado de datos
  • Almacenamiento de datos
  • Bases de datos relacionales
  • Bases de datos no relacionales
  • Google Cloud Platform (GCP)
  • Airflow
  • Looker
  • Tableau
  • Python

Questions fréquentes

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